本文摘要：从面部识别、智能翻译，到远程医疗、智能投顾、无人驾驶、在线教育、智能物流，大数据和人工智能已经以我们意想不到的速度扩散和渗透到人们生活的方方面面。

从面部识别、智能翻译，到远程医疗、智能投顾、无人驾驶、在线教育、智能物流，大数据和人工智能已经以我们意想不到的速度扩散和渗透到人们生活的方方面面。我们的生产、交通、金融、通信、医院、教育以及我们的政府服务正在经历前所未有的技术变革。在全社会范围的普遍关注下，政府部门、科研院所、科技企业及资本力量积极行动，极大地突破了大数据应用和智能化带来的各种挑战。

在世界新的科学技术和产业革命中，中国逐渐从“跑”向“跑”转变，在一些领域构建了“排队”。这引起了其他国家的感情，从美国全面压制中兴、剑指华为到最近为止，考虑到放宽中美企业之间人工智能、半导体、自动驾驶等领域的非正式合作的审查，特朗普政府发动的贸易战，至少有一部分是中国的新现阶段不能认为这在一定程度上影响了中国人工智能的发展。

但另一方面，越封锁中国，中国越有可能抵制自我创造，从持续来看，最终无法缓和中国的技术变革，强化核心竞争力，以短痛交换条件实现未来的可持续发展。大数据是中国发展人工智能最重要的优势人工智能的发展是由“计算能力数据场景”三个要素展开的。至今计算机的计算能力仍是人工智能算法和性能提高的主要允许，这也是人工智能在60多年前就被明确提出来的，至今盛行的理由。

对中国来说，这个计算对海外的芯片供给很轻，国内自给率不足20%，“芯”的挑战非常大。但是，现在我们不能忽视中国芯片产业整体发展的潜力。特别是在芯片设计方面，这非常令人鼓舞。

随着时间的推移，中国自主开发的芯片需要赶上来，我相信对海外芯片的依赖会增加。大数据是中国发展人工智能最重要的优势。人工智能技术的发展必须利用大量的数据积累开展算法模型的训练，但中国人口众多，并且受益于近年来中国移动互联网的爆炸性发展普及，人们通过网络吃饭、购物、娱乐、通勤和在非常大的用户基数、普遍应用、多样的场景中积累了大量的数据，这一优点比不上其他国家。现在，数据支撑的信息量、复盖面积的维度大幅度提高，人类的动作、姿势、表情、地理位置、天气等也是可以狩猎的数据。

但是，人工智能并不完全是数据的猎取和记录，首先，这些数据必须被检查，一个手机内置的传感器数量最多为16个，收集、计算，甚至传送、分析所有数据是不现实的其次，很多数据是图像、声音、姿势、动作等非结构化的情景数据，人工智能必须从这样大量的数据中提取和分析有价值的信息。所有领域相关的技术公司都试图使用各种算法，在机器学习中恢复成人现实生活中的不道德、感情、理解的方式，创建需要体现现实世界的数字化世界。各大公司争夺技术发展的顶峰，谷歌以人工智能为整体发展战略，微软公司宣布重组正式成立人工智能平台部门，苹果在世界上震惊了人工智能人才。

在中国，不仅有BAT这样优势的巨头参加并全面迎击，人工智能、大数据领域的创意企业也开始加入“独角兽”行列。如果你有专注于智能家用机器人的优秀选择，你刚用8.2亿美元重新创造了人工智能领域的融资记录。在专注于计算机视觉技术的商汤技术的情况下，其面部识别、图像识别产品已经构筑了工业层面的应用。

专注于智能语音和语言技术的科大通信一飞冲天，语音识别就与核心技术相关联达到了世界领先水平。如果专注于挖掘大数据价值的TalkingData，在协助国内传统企业数字化转型的同时，积极探索技术创新和登陆。专注于人工智能芯片开发的寒武纪推出了世界上第一款商用深度自学处理器。

专注于开发无人飞机的大疆，已经成为事实上世界民间无人机的霸主……资本市场关注、技术发展缓慢、推荐落地的应用，使中国成为世界科学技术的新发展地。人工智能融合各种数据明确应用时，业务场景化是核心，但在这方面中国落地能力强，智能有市场需求，需要引进计算能力的情况下，基本上可以看到人工智能的影子。

大网络、大生产、大市场需求的优势被认为是中国在人工智能应用领域构建商业智能的最佳市场。在未来社会的所有行业，花费时间和精力，正确的流水线作业被智能化的机器人手臂、传感器取代，顾客服务、助理等总是在线，辅助人们工作和生活的职业被智能机器人减半，大量的dee 例如请想象不要转移到网络编辑、语言翻译、医疗临床等职业。

人工智能充分发挥其社会价值，智能化技术将交通变为智能交通，医疗变为智能医疗，房子变为智能大楼，同时智能农业、智能城市、智能金融、智能教育实际上，人工智能、大数据背后的驱动力除了技术要素外，还有国家战略这一强大力量。2015年以来，仅在国家一级就陆续发布了《大数据产业发展规划》、《新一代人工智能发展规划》等十余项大数据、人工智能相关政策，将其作为中国“在各产业领域培育新的增长点，发展新的动能”的最重要组成部分。大数据、人工智能在中国的发展预计将进入黄金期。

随着国家数据安全和隐私维护的尊重，一系列法律、法规相继实施，数据的使用具有具体规范，处理和计算更多企业针对明确的业务场景收集的数据，变更为更上层的数据服务， 切断基础大数据服务上层行业应用的路径，用大数据加速智能变革和产业发展，最后整体构成优化社会和人类生活的闭环，人工智能的价值在中国各产业需要越来越激烈。版权文章，发布许可禁令刊登。以下，听取刊登的心得。

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